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實驗室的數據管理與分析 2016-12-22

隨著醫院檢驗科中實驗室信息系統和數據管理中間件系統的構建與應用,醫院檢驗科實驗室已經逐步走向信息化的進程中;與此同時,實驗室數據信息的內容不斷增大、數據種類不斷增多,一套行之有效的數據管理和分析辦法是實驗室數據管理所必須的。

檢驗科實驗室的數據體量巨大、數據類型繁多,每日標本量為1000管的醫院每年約能產生300多萬條的檢驗結果數據,不僅如此,中間件系統還會記錄其與檢驗儀器以及實驗室信息系統(LIS)的通訊記錄、規則執行記錄、標本的事件記錄、病人信息、質控信息等等,數據量十分的驚人。

如此繁多的數據種類和龐大的數據量給予檢驗科實驗室的數據分析極大的發揮空間。通過實驗室信息系統(LIS)、中間件管理系統與檢驗儀器相連接,實驗室信息化的數據管理得以實現。數據在各個系統中相互通訊、傳輸,最后集中存儲,集中處理,集中管理,使原本分散于各儀器中的數據聯合成一個整體,便于統計與分析,從而將整個實驗室流程管理在有效的監控下。

通過獲取、整理、分析實驗室中間件數據管理系統的數據,中間件可以為實驗室的科學信息化運作提供強有力的支持:

1.工作量分布統計分析。通過對標本量、測試量的統計,分析實驗室的工作量以及其發展趨勢,給予管理者更好的調配儀器資源和人工資源。

2.TAT時間統計分析。通過TAT統計出從樣本接收-樣本上線-樣本進入儀器-樣本出結果-上傳結果各階段的耗時,分析出哪個環節需要改進。

3. 自動審核率統計分析。通過對于每個項目和樣本的自動審核率統計,以及不通過審核的原因統計,來衡量自動審核的具體效果,并發現具體的問題所在,為下一步的調整確定方向。

4. 規則統計分析。通過對中間件系統中設定的每一個規則的執行率來評估對應規則的使用程度和分析規則的修改方向。

不僅如此,還有更多的實驗室數據分析內容和方式可以根據不同醫院的不同需求進行發掘。

實驗室的數據管理可以幫助管理人員對實驗室運行狀況進行更全面的管控并且更為合理的運用實驗室資源。在互聯網、HIS、LIS和中間件基本普及的信息時代,將臨床信息、檢驗信息和患者信息聯系起來,通過檢驗結果與病人情況的大量數據統計分析,數據分析可以為醫生提供病人的可疑病征參考,甚至更可以給醫療雜志、國民健康提供經過分析的生活指標指導。

總的來說,有效的實驗室數據管理與分析能夠對當今信息化的實驗室起到極大的幫助。雖然檢驗數據信息仍有巨大潛力尚未被開發,被匯總和統計的數據還具備很大被發掘和利用的空間。這一領域也是充滿了潛力和機遇,甚至將會對檢驗醫學的發展產生巨大的影響。